數據挖掘（理論）：數據挖掘概論

一，數據挖掘概念和原理 數據挖掘：從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，利用統計、計算機、數學等領域的方法提取隱含在其中的信息和知識的過程。 數據挖掘特點：處理的數據規模十分龐大，非精確性查詢（分析），快速響應變更，發現規則，動態變化 數據挖掘原理：利用算法對處理好的輸入和輸出數據進行訓練，並得到模型， 然後再對模型進行驗證，使得模型能夠在一定程度上刻畫出數據由輸入到輸出的關係， 然

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