數據挖掘導論 （一）

第一章 緒論 什麼是數據挖掘？ 數據挖掘用來發現先前未知的有用模式，還能夠預測將來觀察結果。spa 數據挖掘任務 一般數據挖掘任務分爲兩類：文檔 1、預測任務：根據其餘屬性的值，預測特定屬性的值數據挖掘 預測建模：         分類：用於預測離散的目標變量       例：預測用戶是否會在網上書店買書         迴歸：用於預測連續的目標變量      例： 預測股票價格 異常檢測：用於識

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