深度學習與神經網絡-吳恩達（Part2Week3）-超參數調試、Batch正則化和程序框架

一、前言 通過前面的學習我們瞭解到神經網絡的優化和改變會涉及到許多不同的超參數，例如：與神經網絡結構相關的層數、每層節點數，與優化算法相關的學習效率以及Momentum、RMSprop、Adam中的指數權重項，學習效率衰減中的衰減係數，Mini-batch中的batch size等等。那麼對於超參數而言，我們要如何找到一套好的設定了，下面來介紹一些關於如何系統組織超參數調試過程的技巧。 二、調試處

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