吳恩達神經網絡和深度學習課程自學筆記（七）之超參數調試，Batch正則化和程序框架

超參數調試 1.嘗試不同的參數值而不要用座標方格 有3個參數就爲立方體，更多參數更多維，道理都是一樣的。 下一步： 假設藍色小區域的效果比較好，則放大該區域，在其中更密集的選擇點，重複此步驟，直至找到最優。 2.爲超參數選擇合適的範圍 （1）對於 n^[l] 和 L 在範圍內隨機取值。 （2）對於α： （3）對於β： 3.組織超參數學習過程 分爲兩種方式： （1）只照看一個模型（被稱爲熊貓模式），

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