吳恩達老師深度學習視頻課筆記：超參數調試、Batch正則化和程序框架

        Tuning process(調試處理)：神經網絡的調整會涉及到許多不同超參數的設置。需要調試的重要超參數一般包括：學習率、momentum、mini-batch size、隱藏單元(hidden units)、層數、學習率衰減。一般對於你要解決的問題而言，你很難提前知道哪個參數最重要。超參值的搜索過程可以隨機取值和精確搜索，考慮使用由粗糙到精細的搜索過程。         超參數

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