02.改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化 —— week3 超參數調試、Batch 正則化和程序框架

1. 超參數調試處理 在機器學習領域，超參數比較少的情況下，我們之前利用設置網格點的方式來調試超參數； 但在深度學習領域，超參數較多的情況下，不是設置規則的網格點，而是隨機選擇點進行調試。這樣做是因爲在我們處理問題的時候，是無法知道哪個超參數是更重要的，所以隨機的方式去測試超參數點的性能，更爲合理，這樣可以探究更超參數的潛在價值。 2. 爲超參數選擇合適的標尺 上節講到在超參數範圍中隨機取值可以提

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