NLP-隱馬爾可夫模型及使用實例

說明：學習筆記，內容來自周志華的‘機器學習’書籍和加號的‘七月在線’視頻。 隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，簡稱HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，這是一種著名的有向圖模型，主要用於時序數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域有廣泛應用。——周志華《機器學習》 1.隱馬爾可夫模型的結構信息： 隱馬爾可夫模型中的變量可以分爲兩組，第一組是狀態變量{ y1,y2

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