R語言離羣值處理分析

數據中的異常值可能會使預測失真並影響準確性，尤其是在迴歸模型中，如果您沒有正確檢測並處理它們，那麼它們會影響精度 爲什麼異常值檢測很重要？ 在真實觀察中處理或改變異常值/極端值不是標準操作程序。但是，瞭解它們對預測模型的影響至關重要。留待調查人員判斷是否需要治療異常值以及如何去做。 那麼，爲什麼識別極端值很重要？因爲，它可以大大偏倚/改變合適的估計和預測。讓我使用cars數據集來說明這一點。 爲了

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