R語言缺失值處理

數據缺失有多種原因，而大部分統計方法都假定處理的是完整矩陣、向量和數據框。 缺失數據的分類： 完全隨機缺失：若某變量的缺失數據與其他任何觀測或未觀測變量都不相關，則數據爲完全隨機缺失（MCAR）。 隨機缺失：若某變量上的缺失數據與其他觀測變量相關，與它自己的未觀測值不相關，則數據爲隨機缺失（MAR）。 非隨機缺失：若缺失數據不屬於MCAR或MAR，則數據爲非隨機缺失（NMAR） 。 處理缺失數據的

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