機器學習筆記-CART樹

機器學習筆記-CART樹 摘要 CART樹可以迴歸樹或分類樹 CART樹採用L2-norm作爲損失函數度量追求方差 即(Y預測-y)^2 最小 GBDT中是基於CART迴歸樹，其也追尋方差最小來構建GBDT樹，但在構建過程中後面的樹是基於前一棵樹的殘差 0x01 CART樹示例 繼續構建CART樹如下：

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