機器學習筆記：決策樹（ID3,C4.5,CART）
學習資料：《統計學習方法》，《機器學習》(周志華)，韓小陽ppt，鄒博ppt。html 決策樹是一種樹形結構，對實例進行分類和迴歸的，下面主要說的是用來進行分類，最後說道CART的時候也會說到決策樹用到迴歸問題上。web 一、決策樹模型與學習 先給出分類決策樹模型定義：是一種對實例數據進行分類的樹形結構，由節點和有向邊組成，而節點分爲內部節點和葉節點。內部節點爲特徵，葉子節點爲分類結果，有向邊則根
相關文章
- 1. [機器學習]決策樹(ID3,C4.5,CART)
- 2. 決策樹—ID3、C4.5、CART
- 3. python機器學習：決策樹ID3、C4.5
- 4. 機器學習之決策樹（ID3 C4.5 CART）
- 5. 【機器學習算法】決策樹模型ID3、C4.5、CART
- 6. 【機器學習】決策樹總結|ID3 C4.5/C5.0 CHAID CART與QUEST
- 7. 機器學習算法總結--決策樹（ID3、C4.5、CART）
- 8. 機器學習之決策樹（ID3,C4.5,CART）
- 9. 決策樹之ID3，C4.5及CART
- 10. 決策樹算法-ID3、C4.5和CART
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
