CART迴歸樹--《機器學習實戰》

在學習集成方法的過程當中，順着思路來到CART迴歸樹，它做爲GBDT的基學習器，是以均方偏差做爲損失函數，找到其取極小值時的點做爲切分點，將數據集劃分爲左右子樹，而後繼續上面的步驟。算法 下面是代碼部分，因爲《機器學習實戰》書中的代碼存在部分錯誤，下面給予修正。windows # _*_ coding: UTF-8 _*_ from numpy import * import numpy as n

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