機器學習筆記7-CART決策樹+剪枝

CART算法 CART又名分類迴歸樹,該算法既可以用於分類還可以用於迴歸。 CART樹有以下幾個關鍵點: CART是一棵二叉樹; 當CART是分類樹時,採用GINI值作爲節點分裂的依據; 當CART是迴歸樹時,採用樣本的最小方差作爲節點分裂的依據; CART樹節點的分裂分爲兩種情況,連續型的數據和離散型的數據。分裂的目的是爲了能夠讓數據變純,使決策樹輸出的結果更接近真實值。那麼CART是如何評價節
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