機器學習筆記（2）——CART樹

　CART樹   　　CART樹與上一篇文章提到的ID3、C4.5的區別在於： 　　（1）CART樹只能夠生成2個結點，即CART樹是一棵二叉決策樹，而後兩者在進行劃分時可以根據特徵值的種類生成2個以上的結點。 　　（2）CART分類樹的劃分依據是基尼指數（Gini index）最小化準則，而後兩者是根據熵的最小化準則。 　　（3）CART樹可以實現迴歸和分類兩個功能，而後兩者只能用作分類。 　　

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