深度學習－模型求解器

模型求解器的任務是找到最佳參數集，以最大程度地減少列車/精度誤差。 在本章中，我們將通過一些python / matlab代碼給出UML描述，同時可以自己實現它。 從UML描述中，我們可以推斷出有關Solver類的一些信息： 1、它使用訓練集，並參考您的模型 2、使用不同類型的優化器（例如：SGD，ADAM，具有動力的SGD） 3、跟蹤培訓期間的所有損失和準確性 4、保留獲得最佳驗證性能的參數集

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