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深度學習----NLP-transformer模型詳解
時間 2020-12-30
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trainsformer
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Google於2017年6月發佈在arxiv上的一篇文章《Attention is all you need》,提出解決sequence to sequence問題的transformer模型,用全attention的結構代替了lstm,拋棄了之前傳統的encoder-decoder模型必須結合cnn或者rnn的固有模式,只用attention,可謂大道至簡。文章的主要目的是在減少
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