AdaBoost、提升樹 、Boosting、RF隨機森林

集成化處理 集成學習架構圖 在統計學習中，集成學習（ensemble learning）是將多個基學習器（base learners）進行集成，以得到比每個單獨基學習器更優預測性能的方法。每個用於集成的基學習器都是弱學習器（weak learner），其性能可以只比隨機猜測稍微好一點點。集成學習的作用就是將這多個弱學習器提升成一個強學習器（strong learner），達到任意小的錯誤率。 Bo

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