EM算法（1）

EM算法 EM算法（expectation-maximization）是常用的估計參數隱變量的力氣，它是一種迭代式的方法，其基本思想是：若\theta已知，則可根據訓練數據推斷出最優隱變量Z的值（E步），反之，若Z的值一直，則可方便的對參數\theta做極大似然估計（M步）。 步驟：

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