4.1-EM算法

適用場景   EM算法用於估計含有隱變量的概率模型參數的極大似然估計，或者極大後驗概率估計。當概率模型既含有觀測值，又含有隱變量或潛在變量時，就可以使用EM算法來求解概率模型的參數。當概率模型只含有觀測值時，直接使用極大似然估計法，或者貝葉斯估計法估計模型參數就可以了。 舉例說明   這是一個拋硬幣的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，參數 θ θ 表示正面朝上的概率。硬幣有兩個，A和B，硬幣是

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