EM 算法

EM算法 Expectation-Maximization，期望最大算法 E-step：求期望，M-step：求極大 EM算法就是從觀察樣本得到的是樣本的分佈情況的算法，訓練得到的模型逼近真實分佈   例子：100個學生的身高 比如某個學生身高1.7（樣本），那麼在我們模型下，選擇1.7左右的同學的時候我們會希望抽到這個學生， 抽到這個學生的可能性越大，那麼我們的模型擬合的也就越好，越接近真實的情

>>阅读原文<<