卷積神經網絡04（反向傳播）

計算圖過程 多隱藏層的時候，就相當於對前一層的結果進行 可以看出其實就是對每一層的疊加，這裏可能有人會問，那是不是所有的都一樣呢？ 直接化簡不久OK了嘛?其實不然，如果化簡了，那還弄這些有啥意義了呢？ 因此需要進行一個非線性的函數，加入到每一層。 加入到激活函數，非線性函數sigmoid，relu等

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