CNN卷積神經網絡--反向傳播（4，代碼理解）

 轉載：來自https://blog.csdn.net/ck1798333105/article/details/52368042 反向傳輸過程是CNN最複雜的地方，雖然從宏觀上來看基本思想跟BP一樣，都是通過最小化殘差來調整權重和偏置，但CNN的網絡結構並不像BP那樣單一，對不同的結構處理方式不一樣，而且因爲權重共享，使得計算殘差變得很困難，很多論文[1][5]和文章[4]都進行了詳細的講述，但

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