【cs231n】卷積神經網絡及反向傳播

文章目錄 卷積神經網絡 卷積層 池化層 反向傳播 卷積層反向傳播 池化層反向傳播 卷積神經網絡 CNN一般由卷積層、池化層、全連接層三種類型的層構成。 卷積層 一些概念： 感受野：即每個神經元與輸入數據的局部區域連接的空間大小，其大小爲卷積核尺寸（F），深度永遠與輸入數據的深度相同。 步長：卷積核在輸入數據上滑動時，每步所移動的像素大小 零填充：爲了使得輸出與輸入保持同樣的大小而僅僅在深度上不同，

>>阅读原文<<