卷積神經網絡的反向傳播算法(筆記)

學習了這篇博客 目錄 全連接神將網絡的反響傳播算法 前向傳播 反向傳播 全連接神經網絡的反向傳播算法 前向傳播 參考連接 列舉論文中的公式，並與上圖所示流程一一對應： 代價函數： EN=12∑n=1N∑k=1c(tnk−ynk)2 爲簡化分析，只考慮第n個樣本對應的代價函數： En=12∑k=1c(tnk−ynk)2 公式中符號的意義： N: 代表訓練樣本的個數 c: 代表訓練樣本所對應的類標籤的

>>阅读原文<<