CNN筆記（CS231N）——生成模型（Generative Models）
總覽 之前我們講的網絡模型都是監督學習，這一講我們要講的是無監督學習。以下是本講的總覽 無監督學習與監督學習最大的不同就是我們只有數據，沒有任何多餘的標註，我們要做的就是學習數據中隱藏的某些結構。而生成模型就屬於無監督學習的一種 生成模型 生成模型的目標是給定訓練數據，希望能獲得與訓練數據相同的新數據樣本。我們的目標是找到訓練數據的分佈函數 生成模型在很多場景有非常好的應用 我們可以對生成模型進行
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