【CNN模型筆記（三）】ZFNet模型
一.簡介 ILSVRC2013分類任務的冠軍，使用反捲積對CNN的中間特徵圖進行可視化分析，通過分析特徵行爲找到提升模型的辦法，微調Alexnet提升了表現。 該論文最大的貢獻在於通過使用可視化技術揭示了神經網絡各層到底在幹什麼，起到了什麼作用。 從科學的觀點出發，如果不知道神經網絡爲什麼取得了如此好的效果，那麼只能靠不停的實驗來尋找更好的模型。 使用一個多層的反捲積網絡來可視化訓練過程中特徵的演
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