CNN筆記（CS231N）——CNN架構（CNN Architectures）
CNN架構 這一講主要介紹了一些常用的CNN架構，例如AlexNet、VGG、GoogleNet等 AlexNet AlexNet是一個八層的卷積神經網絡，它是第一個採用ReLU激勵函數的神經網絡 由於當時內存限制，在這個網絡中，同一卷積層被分爲兩個部分放在兩個GPU中分別計算。在1、2、4、5層只計算本GPU中的特徵圖，在3、6、7、8層中將兩個GPU中的特徵圖放在一起計算 在ILSVRC中，A
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