吳恩達《深度學習》第四課第三週

卷積神經網絡——目標檢測 3.1目標定位 1.分類與定位 分類問題可以有助於定位問題的解決，當識別完圖片類型之後我們可以讓神經網絡的輸出增加幾個單元，從而輸出一個邊界框(bounding box)，具體而言就是多輸出4個數字（b_x, b_y, b_h, b_w）,在這種情況下，輸出將包含：一個分類標籤，四個位置值 2.定義目標標籤y 假設在分類任務中有4類：pedestrian（行人）、car（

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