神經網絡初探（二）

導讀 2016年初，DeepMind研發的以神經網絡技術爲基礎的圍棋程序AlphaGo戰勝了世界圍棋冠軍李世石，引起了全世界的廣泛關注。圍棋棋盤上有19*19=361個交叉點，每一步都可能影響之後的幾百步，很難從當前棋子的分佈判斷局勢，與象棋、國際象棋相比要複雜地多，一個人類棋手需要十幾年的刻苦訓練以及具備極高悟性才能達到一定水平。 那麼，深度學習究竟有着什麼樣的魔力，能夠讓AlphaGo在短時間

>>阅读原文<<