HMM隱馬爾可夫模型學習總結
介紹 HMM在實際應用中主要用來解決3類問題。 1.評估問題(概率計算問題) 即給定觀測序列 O=O1O2…Ot和模型參數λ=(A,B,π)，怎樣有效計算這一觀測序列出現的概率P(O|λ) 2.預測問題 (也稱解碼問題) 即給定觀測序列 O=O1O2…Ot和模型參數λ=(A,B,π)，怎樣尋找滿足這種觀察序列意義上最優的隱含狀態序列S。 3.學習問題。 即HMM的模型參數λ=(A,B,π)未知，如
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