最大似然估計與貝葉斯參數估計

最大似然估計與貝葉斯參數估計 前言 上一篇講到了貝葉斯決策理論，其與貝葉斯估計是兩種不同的思想。前者是根據先驗概率 P(ωi) P ( ω i ) 和類條件概率密度 p(x|ωi) p ( x | ω i ) 來設計最優分類器。然而在實際應用中，通常得不到有關問題的概率結構的全部知識。我們只能利用手頭的訓練樣本來估計問題中所涉及的先驗概率和條件密度函數，並把這些估計的結果當作實際的先驗概率和條件密

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