入門機器學習(一)--單變量線性迴歸

寫在前面 本系列依據吳恩達機器學習課程，對每一節課進行提煉和總結，並結合課後作業進行相應的講解。由於原課程的課後作業是用MATLAB完成的，本系列爲了方便，將用python實現課後作業。 1.模型描述 以預測房價爲例，訓練集爲： 用以下指標來對模型進行描述： m：訓練集的數目 x's：輸入變量/輸入特徵 y‘s: 輸出變量/目標變量 (x,y)：一個訓練樣本 (x(i),y(i)):第i個訓練樣本

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