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入門機器學習(一)--單變量線性迴歸
時間 2021-01-16
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寫在前面 本系列依據吳恩達機器學習課程,對每一節課進行提煉和總結,並結合課後作業進行相應的講解。由於原課程的課後作業是用MATLAB完成的,本系列爲了方便,將用python實現課後作業。 1.模型描述 以預測房價爲例,訓練集爲: 用以下指標來對模型進行描述: m:訓練集的數目 x's:輸入變量/輸入特徵 y‘s: 輸出變量/目標變量 (x,y):一個訓練樣本 (x(i),y(i)):第i個訓練樣本
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