機器學習之方差與偏差（bias-variance）

目錄 問題背景 原理 偏差、方差與噪聲的含義 偏差與方差的衝突 What to do with large bias? What to do with large variance? 問題背景 我們評價一個機器學習模型的好壞，通常是評價模型的泛化性能，而對泛化性能爲什麼高低缺乏一些瞭解。偏差-方差分解（bias-variance decomposition）就是解釋學習算法泛化性能的一種重要工具。

>>阅读原文<<