深度學習損失函數：交叉熵cross entropy與focal loss

前面 本文主要做兩件事情： 1.交叉熵原理 2.引出focal loss原理 其中，交叉熵這裏：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 這篇博文寫的很詳細，很明白，但博士沒有總結，我在這裏按自己理解重新總結了下，看不太明白的讀者建議直接看原文會明白很多。focal的幾篇參考： 論文鏈接：https://arxiv.org/abs

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