分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss
分類損失函數：Log loss，KL-divergence，cross entropy，logistic loss，Focal loss，Hinge loss，Exponential loss 在分類算法中，損失函數通常可以表示成損失項和正則項的和，損失項的表達方式有如下等： 1、Log loss 其中 N 是輸入的樣本數或者實例的數量，i 是某一個樣本或者實例；M 表示樣本可能的分類數量
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