機器學習入門——常用激活函數(Activation Function)表格形式總結
圖片摘自高揚，衛崢所著的《白話深度學習與TensorFlow》 激活函數(activation function)——也有翻譯成激勵函數，變換函數的，是神經元中重要的組成部分，如果不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，無論神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合，這種情況就是最原始的感知機（Perceptron）。如果使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡可以任意逼近任
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