tensorflow：激活函數(Activation Function)
激活函數（Activation Function）運行時激活神經網絡中某一部分神經元，將激活信息向後傳入下一層的神經網絡。 神經網絡的數學基礎是處處可微的，所以選取激活函數要保證數據輸入與輸出也是可微的。TensorFlow中提供哪些激活函數的API。 激活函數不會改變數據的維度，也就是輸入和輸出的維度是相同的。TensorFlow中有如下激活函數： 1. sigmoid 函數 這是傳統神經網絡中
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