【Deep Learning學習】激活函數(Activation function)

20180930 在研究調整FCN模型的時候,對激活函數做更深入地選擇,記錄學習內容 激活函數(Activation Function),就是在人工神經網絡的神經元上運行的函數,負責將神經元的輸入映射到輸出端。 線性激活函數:最簡單的linear function就是f(x) = x,不對輸入進行修改就直接輸出 非線性激活函數:這些函數用於對不可線性分離的數據進行分離,是最常用的激活函數。非線性方
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