【Deep Learning學習】激活函數（Activation function）

20180930 在研究調整FCN模型的時候，對激活函數做更深入地選擇，記錄學習內容 激活函數（Activation Function），就是在人工神經網絡的神經元上運行的函數，負責將神經元的輸入映射到輸出端。 線性激活函數：最簡單的linear function就是f(x) = x，不對輸入進行修改就直接輸出 非線性激活函數：這些函數用於對不可線性分離的數據進行分離，是最常用的激活函數。非線性方

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