機器學習入門——經常使用激活函數(Activation Function)表格形式總結

圖片摘自高揚，衛崢所著的《白話深度學習與TensorFlow》網絡 激活函數(activation function)——也有翻譯成激勵函數，變換函數的，是神經元中重要的組成部分，若是不用激勵函數，每一層輸出都是上層輸入的線性函數，不管神經網絡有多少層，輸出都是輸入的線性組合，這種狀況就是最原始的感知機（Perceptron）。若是使用的話，激活函數給神經元引入了非線性因素，使得神經網絡能夠任意逼

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