分位數迴歸--基於R

分位數迴歸 分位數迴歸是估計一組迴歸變量X與被解釋變量Y的分位數之間線性關係的建模方法。以往的迴歸模型實際上是研究被解釋變量的條件期望。而人們也關心解釋變量與被解釋變量分佈的中位數、分位數呈何種關係。它最早由Koenker和Bassett(1978)提出。OLS迴歸估計量的計算是基於最小化殘差平方。分位數迴歸估計量的計算也是基於一種非對稱形式的絕對值殘差最小化。 當我們使用0.9分位數迴歸，重新得

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