CNN模型壓縮方案

本文主要總結近年來CNN的模型壓縮方案 第一個代表性的工作是在2016年SqueezeNet，這篇文章中，作者總結模型設計三個原則 –(1)使用1*1網絡代替3*3網絡 •替換3x3的卷積kernel爲1x1的卷積kernel可以讓參數縮小9X爲了不影響識別精度，並不是全部替換，而是一部分用3x3，一部分用1x1 •如何用1x1和3x3組合替換3x3？ Fire modules –(2)減少3*3

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