模型壓縮

參考：Model Compression and Efficient Deep Learning——韓鬆（伯禹學堂） 模型壓縮三個過程：剪枝，量化（參數的表示精度可以降低），哈夫曼編碼 1剪枝（pruning） 卷積層可達到3倍的壓縮，全連接層可達10倍 剪枝率達到50%的時候準確率明顯下降，更多的剪枝要加上重新訓練能夠維持準確率，而想要達到更大比例的剪枝，需要多輪的重新訓練纔可達成。 2量化 一

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