AMC：AutoML模型壓縮

【模型壓縮】概念：  模型壓縮是在計算資源有限、能耗預算緊張的移動設備上有效部署神經網絡模型的關鍵技術。 在許多機器學習應用，例如機器人、自動駕駛和廣告排名等，深度神經網絡經常受到延遲、電力和模型大小預算的限制。已經有許多研究提出通過壓縮模型來提高神經網絡的硬件效率。 模型壓縮是在計算資源有限、能耗預算緊張的移動設備上有效部署神經網絡模型的關鍵技術。 在許多機器學習應用，例如機器人、自動駕駛和廣告

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