MDS（multidimensional scaling）算法介紹

MDS（multidimensional scaling）算法介紹 1. 理論介紹 MDS與PCA一樣，是一種有效的降維方式，其可獲得樣本間相似性的空間表達。MDS的原理可以簡述爲，利用樣本的成對相似性，構建一個低維空間，使每對樣本在高維空間的距離與在構建的低維空間中的樣本相似性儘可能保持一致。 2. 技術實現 MDS算法，對於M類N個樣本，首先產生一個距離集合： 其中，xi-xj≈δi,j ，對

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