【MDS算法】—— Multiple Dimensional Scaling降維算法簡介

在高維情形下出現的數據樣本稀疏、距離計算困難等問題，是所有機器學習方法共同面臨的嚴重障礙，被稱爲「維數災難」 (curse ofdimensionality)。 緩解維數災難的一個重要途徑是降維 (dimension reduction)，亦稱「維數約簡」，即通過某種數學變換將原始高維屬性空間轉變爲一個低維「子空間」(subspace), 在這個子空間中樣本密度大幅提高，距離計算也變得更爲容易.爲

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