MDS算法

轉自：https://blog.csdn.net/zhangweiguo_717/article/details/69663452 非常傳統的降維的方法，以距離爲標準，將高維座標中的點投影到低維座標中，保持彼此之間的相對距離變化最小，更新的方法是T-SNE，基於分佈概率變化最小進行投影。 假定原始高維數據樣本的距離矩陣爲D，則在低維下的距離矩陣爲Z，我們可以用優化算法選取初始點，用梯度下降法求最佳

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