多維縮放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)
主要思想是構造低維空間的內積矩陣，使得該內積矩陣中所表達的任意兩點之間的距離與高維空間的相應兩點距離相等，然後通過對該內積矩陣進行正交特徵值分解，析出兩個矩陣相乘(即矩陣與矩陣的轉置進行相乘)的形式，獲得最終的變換矩陣。
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