KNN算法python實現

KNN算法python實現 算法概述 算法優缺點 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。 算法流程 1 收集數據：可使用任何方法。 2 準備數據：距離計算所須要的數值，最好是結構化的數據格式。 3 分析數據：可使用任何方法。 4 訓練算法：此步驟不適用於knn算法。 5 測試算法：計算錯誤率。 6 使用算法：首先須要輸入樣

>>阅读原文<<