用python實現kNN分類算法

k-近鄰算法是基本的機器學習算法，算法的原理很是簡單：python 輸入樣本數據後，計算輸入樣本和參考樣本之間的距離，找出離輸入樣本距離最近的k個樣本，找出這k個樣本中出現頻率最高的類標籤做爲輸入樣本的類標籤，很直觀也很簡單，就是和參考樣本集中的樣本作對比。下面講一講用python實現kNN算法的方法，這裏主要用了python中經常使用的numpy模塊，採用的數據集是來自UCI的一個數據集（htt

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