KNN算法原理（python代碼實現）

kNN(k-nearest neighbor algorithm)算法的核心思想是若是一個樣本在特徵空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具備這個類別上樣本的特性。簡單地說，K-近鄰算法採用測量不一樣特徵值之間的距離方法進行分類。 - 優勢：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 - 缺點：計算複雜度高、空間複雜度高。 - 適用數據範圍：數值型和標稱型。ht

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